2026 年 OpenClaw 最佳 AI 模型推荐：完整排名与指南

为 OpenClaw 选择合适的模型

OpenClaw 的杀手锏是模型自由 —— 你不会被锁定在某一家。但具体该选哪个？以下是我们基于实际使用的排名。

🏆 模型排行榜

1. Claude Opus 4.6（Anthropic）

• 擅长：复杂推理、编程、长对话
• 上下文窗口：200K tokens
• 速度：中等
• 价格：约 $15/百万输入 token，$75/百万输出 token
• 评价：综合最强。多步骤任务和工具调用表现出色。

2. GPT-5.3 Codex（OpenAI）

• 擅长：编程、Agent 式开发
• 上下文窗口：128K tokens
• 速度：快
• 价格：约 $12/百万输入 token，$60/百万输出 token
• 评价：开发工作流首选。自改进架构值得关注。

3. Claude Sonnet 4.5（Anthropic）

• 擅长：日常任务、性价比均衡
• 上下文窗口：200K tokens
• 速度：快
• 价格：约 $3/百万输入 token，$15/百万输出 token
• 评价：性价比之王。Opus 80% 的能力，只需 20% 的花费。

4. Gemini 3 Pro（Google）

• 擅长：多模态任务、文献研究
• 上下文窗口：1M tokens
• 速度：快
• 价格：按量付费
• 评价：上下文窗口无敌。处理大文档的最佳选择。

5. MiniMax M2.1

• 擅长：低成本日常使用
• 上下文窗口：200K tokens
• 速度：快
• 价格：非常低
• 评价：中文支持优秀，日常任务绰绰有余。

6. Gemini 3 Flash（Google）

• 擅长：快速响应、高频任务
• 上下文窗口：1M tokens
• 速度：极快
• 价格：低
• 评价：速度冠军，定时任务和批处理的理想选择。

7. GLM 4.7（智谱 AI）

• 擅长：中文任务
• 上下文窗口：128K tokens
• 速度：快
• 价格：低
• 评价：中文 NLP 能力强，适合做备选模型。

💡 推荐的回退链配置

{
  "primary": "anthropic/claude-opus-4-6",
  "fallbacks": [
    "openai-codex/gpt-5.3-codex",
    "minimax-portal/MiniMax-M2.1",
    "google/gemini-3-pro-high",
    "google/gemini-3-flash",
    "zai/glm-4.7"
  ]
}

为什么这么排？

1. Opus 4.6 保证最高质量
2. GPT Codex 作为首选回退（不同提供商，避免限流撞车）
3. MiniMax 提供高性价比兜底
4. Gemini 系列保障可用性
5. GLM 作为最后的安全网

💰 省钱技巧

1. 简单任务用 Sonnet —— 按场景配置模型覆盖
2. 定时任务用 Flash —— 自动化不需要最强模型
3. Cache-TTL 裁剪 —— 减少长对话的 token 浪费
4. 智能回退 —— 交替使用不同提供商，避免限流

OpenClaw 中的配置方式

在 openclaw.json 中添加：

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "anthropic/claude-opus-4-6",
        "fallbacks": ["openai-codex/gpt-5.3-codex", "minimax-portal/MiniMax-M2.1"]
      }
    }
  }
}

模型和价格变动频繁，本文最后更新于 2026 年 2 月。