首页 / 自动化与工程方法

自动化与工程方法

检查任务执行、消息投递与恢复过程，用测试和证据验证结果，保留适用条件。

新分析与已有指南按日期组织。工具版本和测试范围请以文章内说明为准；收录旧指南不代表重新实测。

2026-02-28

OpenClaw 消息静默丢失/重复投递怎么排查？2026 可靠性实战指南

基于近 7 天真实 issue，系统排查 OpenClaw 的 silent message loss、replay、恢复链路异常与可观测性缺口，给出可执行命令与稳定化策略。

2026-02-28

OpenClaw + Telegram 出现 409 Conflict 报错怎么办？本文覆盖轮询冲突、Webhook 冲突和多实例场景，给出可执行的排查命令和修复步骤。

2026-02-23

手把手教你将 OpenClaw 配置为 systemd 服务，实现开机自启、进程崩溃自动重启、日志管理与健康检查。全部命令可直接复制使用。

2026-02-17

ClawHub 出现 230+ 恶意 Skill，涉及凭据窃取和供应链攻击。本文解析风险来源，并给出可落地的白名单配置、审计方法和升级建议。

修订于 2026-02-16

从零开始在 VPS 上部署 OpenClaw 的实战指南。涵盖服务器配置、安装、Telegram 对接、多模型配置和生产环境加固。

2026-02-11

什么是智能体工程？与 Vibe Coding 有何区别？本文详解 Karpathy 提出的 Agentic Engineering 概念、核心理念、工作流程和适用场景，帮助开发者从随性编码迈向系统化 AI 协作。

2026-02-11

从工具选型到效果度量，详解团队如何分四步落地智能体工程（Agentic Engineering）：统一工具与规范、改造工作流、建设知识库、度量与迭代。附注意事项和常见陷阱。

2026-02-10

用 Telegram + AI 智能体加速获客、跟进与运营，打造可转化的自动化业务流程。